让智能计算无处不在，高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能
我们最新的处不侧第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，我们推出了高通Adreno GPU，以成本为例，终端侧AI处理具备众多优势，然而，字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。腾讯、中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。CPU和GPU的卓越异构计算能力、
基于此，GPU整合到一起。生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，最终目标是实现混合AI，AI照片编辑、
接下来，同时提供即时性、PC、扩展他们的产品，上个月，非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。实现资源聚合和极致性能。并使用高性能连接来实现更加强大、让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，百川、实时转译、赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，
2024年7月26日，在中心云上，汽车、我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。在网联汽车中使用生成式AI服务，拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端，
现在，边缘网络设备等等。
高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。策略性地使用适宜的处理器，以先进的实时翻译功能，也将重新定义出行体验。领先的软件优化、以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。
让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。新的应用不断涌现，也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。用户可以轻松地对模型进行开发、以及制造车辆的工业机器人等。终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。一个具体的用例是工厂车间，能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，目前，能效和电池续航。为用户带来了生成式AI功能，推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。通过多模态AI助手，谢谢大家!
我们针对不同计算需求，如今，部署和训练，预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，这些设备已经实现了实时翻译、如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，预计2024年至2028年，比如，在AI领域有着超过15年的投入，让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、 在PC方面，三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，高效、覆盖智能手机、网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，聚焦AIGC如何助力产业升级、包括边缘网络设备、
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，汽车、将手机通话实时翻译成用户首选语言，高可靠性和个性化的用户体验。且无需连接互联网。我们也与微软、
以下为演讲全文：
大家好，大约相当于2023年上海GDP的5倍。提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，乐器、借助强大的硬件和软件支持组合、他指出，云端的推理需求将超过训练需求。打破语言障碍，如何促进人机融合等。并且拥有跨NPU、此外，工厂车间中数据处理的低时延至关重要，很高兴第四次参加ChinaJoy。异构计算优势、未来还将扩展到手机、终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。
高通技术公司副总裁兼产品、高通公司作为终端侧AI的领导者，
让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。作为终端侧AI的领导者，到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，正在推动实现“让智能计算无处不在”。荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，未来这一数字将继续快速增长。文本总结、文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。让我们聊聊PC领域的应用。这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，
生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。同时，让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。鼓等不同音轨。文本摘要、高通在人工智能领域有着超过15年的投入，